Ende September hat LinkedIn auf der Talent Connect den Hiring Assistant 2 vorgestellt. Die Schlagzeile, die hängen bleibt: Ab November gibt es die neue Version ohne Aufpreis. ERE meldet, sie werde für englischsprachige Kunden kostenlos ausgerollt. Ein KI-Sourcing-Agent als Standardausstattung – das klingt nach einem Geschenk für jedes TA-Team. Beim zweiten Hinsehen fallen im Kleingedruckten zwei Einschränkungen auf. Dahinter steht eine strategische Frage, die wichtiger ist al

Nicht der Anbieter, nicht die IT, nicht das Tool: Wer eine Vorauswahl-KI einsetzt, haftet auch für sie. Was die Business Judgment Rule für TA-Leader bedeutet – und welche vier Dokumente den Unterschied machen.

Weisse Schrift, versteckte Befehle, ignorierte Anweisungen: Immer mehr Bewerbende versuchen, KI-Screening per Prompt Injection auszutricksen. Was wirklich dahintersteckt – und wie TA-Teams reagieren sollten.

Die Bundesagentur für Arbeit erklärte Employer of Record erst für riskant, dann für unbedenklich – und wieder zurück. Was HR über Chancen, Fallstricke und den richtigen Umgang mit EoR wissen muss.

Unternehmen betreiben laut aktuellen Studien im Schnitt 12 KI-Agenten – die Hälfte davon komplett isoliert. Was das für TA-Teams mit fragmentiertem Tech-Stack bedeutet.

Ein Satiriker redet Unsinn, der KI-Recruiter nickt. Lustig, bis man die Daten ansieht: Wie Bewerbende Chatbot-Interviews sehen und was TA-Teams daraus ableiten.

Jedes Recruiting-Team hat einen Onboarding-Prozess für neue Mitarbeitende: Rollenbeschreibung, Verantwortlichkeiten, Ansprechpartner, eine Probezeit mit Feedbackgesprächen. Doch sobald dasselbe Team ein KI-Tool für Sourcing, Screening oder Terminplanung einführt, fällt dieser ganze Instinkt weg. Der Agent wird freigeschaltet, erhält Zugriff auf das ATS – und läuft. Ein Jobprofil, klare Grenzen oder ein erstes Feedbackgespräch: Fehlanzeige. Genau hier setzt eine Analyse von Jo

Betriebsratswahlen, verschärfte BAG-Linie zu § 87 BetrVG, Transparenzpflicht seit August 2026: Warum der Betriebsrat bei KI-Recruiting-Software zur ersten, nicht letzten Hürde wird.

Es gibt einen Moment in vielen Talent-Acquisition-Teams, der sich zunehmend unangenehm anfühlt: Man hat den Screening-Prozess mit KI ausgestattet, die Bewerbungseingänge sind höher als je zuvor, die Shortlists kommen schneller – und trotzdem fühlt sich die Qualität der Auswahlentscheidungen nicht besser an. Manchmal sogar schlechter. Das ist kein Zufall. Es ist die logische Konsequenz eines Systems, das sich selbst ausgehebelt hat. Das Dilemma: Wenn KI gegen KI antritt Stelle

Der Digital Omnibus verschiebt die Hochrisiko-Pflichten des EU AI Act für Recruiting-KI auf Dezember 2027. Was trotzdem seit August 2026 gilt – und warum Abwarten die teuerste Option ist.

Recruiting-Automatisierung ist längst keine Zukunftsvision mehr. Die Adoption hat sich in einem einzigen Jahr von 26 auf 43 Prozent aller HR-Funktionen erhöht — und Gartner prognostiziert, dass bis 2027 rund 81 Prozent aller Recruiting-Funktionen KI-gestützte Tools einsetzen werden. Der Druck ist real: Wer nicht automatisiert, verliert Zeit, Geld und Wettbewerbsfähigkeit. Und trotzdem ist die entscheidende Frage nicht, ob man automatisiert. Sie lautet: wo. Denn viele Teams au

KI-Recruiting-Tools sind gerade unglaublich günstig. Zu günstig. Die führenden Anbieter verkaufen ihre Produkte weit unter Selbstkosten – finanziert durch Milliarden an Venture Capital, das nicht ewig fließen wird. Warum das ein strategisches Risiko für TA-Teams ist – und welche vier Fragen du jetzt stellen solltest.

Wie KI-Matching-Engines interne Talent-Marktplätze von der digitalen Pinnwand zur echten Besetzungsmaschine machen – Technik, Zahlen, Grenzen.

Was Recruitment Process Outsourcing 2026 wirklich leisten kann, welche Modelle es gibt und worauf TA-Verantwortliche vor der ersten Ausschreibung achten sollten – ein Überblick zum Einstieg.

Ein Bewerbermanagementsystem altert selten am Code, sondern am Prozess. Zehn Betrachtungsfelder, vier Reifegrade und vier Optionen zeigen, wie eine ATS-Bewertung wirklich funktioniert – inklusive aktuellem EU-AI-Act-Update.

Es gibt einen Satz, der in Recruiting-Teams regelmässig fällt, wenn das Thema Sourcing aufkommt: „Wir machen das über LinkedIn.“ Gemeint ist damit meist eine Kombination aus LinkedIn Recruiter, gelegentlichen InMails und dem Glauben, dass man mit einem guten Profil und etwas Ausdauer die richtigen Kandidat:innen schon finden wird. 2026 ist dieser Satz nicht falsch. Aber er ist gefährlich unvollständig. LinkedIn hat sich in den letzten zwölf Monaten so grundlegend verändert, d

Update zur OpenAI Jobs Platform: Was seit Zertifizierungs-Launch, Indeed-Integration in ChatGPT und dem Rückzug von Fidji Simo wirklich passiert ist – und was das für DACH-Recruiting bedeutet.

In seiner Kolumne in der Personalwirtschaft berichtet mein hochgeschätzter Kollege Marcus Merheim von einer Recruiterin die auf eine Ausschreibung 340 Bewerbungen erhalten hat, davon 280 offensichtlich mit KI verfasst. Kein Tippfehler, keine schräge Formulierung, keine Ecke und Kante – nur durchgängig kompetent klingender Text, der genauso gut an hundert andere Unternehmen hätte rausgehen können. Rund 80 Prozent KI-Anteil bei einem einzigen Bewerbungseingang. Kein Einzelfall,

Dass Bewerbungen heute mit Hilfe unserer virtuellen, super-smarten Bewerbungshelfer erstellt werden, ist mittlerweile - ob man das gut findet oder nicht - etabliert. Aber wie sieht es danach aus? In vielen Unternehmen im DACH-Raum endet kein Auswahlprozess ohne persönliches Kennenlernen vor der Vertragsunterzeichnung. Und genau deshalb bleibt KI-gestützter Candidate Fraud lange unsichtbar. Nicht, weil er im persönlichen Gespräch funktioniert – sondern weil er dort endet. Das

Recruiting leidet selten an zu wenig Aktivität. Aber oft an zu wenig Überblick. Jobs werden ausgeschrieben, Sourcing-Listen erstellt, Interviews geführt. Trotzdem bleibt das Gefühl: Wir reagieren mehr, als wir steuern. Genau hier setzt Talent Mapping an. Nicht als Buzzword, sondern als strukturelle Antwort auf einen fragmentierten Arbeitsmarkt – und als Disziplin, die durch künstliche Intelligenz (KI) erstmals wirklich skalierbar wird. Was Talent Mapping überhaupt ist – und w