Während die Tech-Branche Einstiegsjobs streicht, stellt Salesforce 1.000 AI-native Absolventen ein. Ein Meinungsbeitrag darüber, warum genau das der klügere Weg ist – und was Firmen gewinnen, die mitziehen.

KI im Recruiting verkauft sich derzeit leicht. Fast jede HR-Tech-Demo verspricht schnellere Prozesse, intelligentere Entscheidungen und produktivere Teams. Die Präsentationen sehen beeindruckend aus. Die Investitionsanträge oft ebenfalls. Meistens wird es erst danach schwieriger. Spätestens beim nächsten Budgetgespräch stellt jemand die unangenehme Frage: „Und was genau hat uns das jetzt gebracht?“ Viele Talent-Acquisition-Organisationen geraten genau hier in Schwierigkeiten.

Kaum ein Berufsbild wird derzeit so intensiv auf seine Zukunftsfähigkeit hin abgeklopft wie der Recruiter. Mit jeder neuen KI-Anwendung, jedem autonomen Agenten und jeder weiteren Automatisierungsankündigung taucht dieselbe Frage auf: Braucht es Recruiter:innen überhaupt noch? Die Antworten fallen erstaunlich unterschiedlich aus. Die einen prognostizieren das Ende des Berufs. Schliesslich kann künstliche Intelligenz heute bereits Lebensläufe analysieren, Kandidat:innen identi

Recruiting erlebt aktuell tiefgreifende Veränderungen. Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence, AI) ist nicht mehr nur ein Experiment in Innovationslabs. Sie ist in vielen Organisationen Teil des operativen Recruitingprozesses geworden: Lebensläufe werden automatisch gescreent, Interviewprotokolle analysiert, Bewerberkommunikation automatisiert erstellt. Das Problem beginnt an einer anderen Stelle: Kandidatinnen und Kandidaten wissen inzwischen, dass diese Technologie

Dass Bewerbungen heute mit Hilfe unserer virtuellen, super-smarten Bewerbungshelfer erstellt werden, ist mittlerweile - ob man das gut findet oder nicht - etabliert. Aber wie sieht es danach aus? In vielen Unternehmen im DACH-Raum endet kein Auswahlprozess ohne persönliches Kennenlernen vor der Vertragsunterzeichnung. Und genau deshalb bleibt KI-gestützter Candidate Fraud lange unsichtbar. Nicht, weil er im persönlichen Gespräch funktioniert – sondern weil er dort endet. Das

Warum Emotional Intelligence im Recruiting zur strategischen Führungsdisziplin wird Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence, AI) ist im Recruiting angekommen. Lebensläufe werden vorab analysiert, Active-Sourcing-Nachrichten automatisiert formuliert, Interviews transkribiert und ausgewertet. Effizienzgewinne sind real. Gleichzeitig verschiebt sich der Kompetenzfokus – weg vom rein operativen Prozessmanagement hin zur Frage: Wer übernimmt die zwischenmenschliche Steueru

Recruiting leidet selten an zu wenig Aktivität. Aber oft an zu wenig Überblick. Jobs werden ausgeschrieben, Sourcing-Listen erstellt, Interviews geführt. Trotzdem bleibt das Gefühl: Wir reagieren mehr, als wir steuern. Genau hier setzt Talent Mapping an. Nicht als Buzzword, sondern als strukturelle Antwort auf einen fragmentierten Arbeitsmarkt – und als Disziplin, die durch künstliche Intelligenz (KI) erstmals wirklich skalierbar wird. Was Talent Mapping überhaupt ist – und w

Der Arbeitsmarkt wirkt derzeit paradox. Unternehmen investieren sichtbar in Künstliche Intelligenz, Automatisierung und Effizienzprogramme. Gleichzeitig verdichten sich Meldungen über Hiring Freezes, Stellenabbau und verschlossene Einstiegstore – oft in genau jenen Funktionen, die noch vor Kurzem als „Zukunftsjobs“ galten. Für viele Beschäftigte und Kandidat:innen entsteht daraus kein Bild von Aufbruch, sondern eines von Unsicherheit. Diese Gleichzeitigkeit ist weder ein Ausr

Künstliche Intelligenz ist im Recruiting längst kein Experimentierfeld mehr. CV-Parsing, Matching-Algorithmen, Chatbots und automatisierte Terminierung gehören zum Alltag vieler Talent-Acquisition-Teams. Der nächste Schritt ist folgerichtig: das Interview selbst. Immer mehr Anbieter versprechen, mit KI-gestützten Video-Interviews Vorauswahl, Objektivität und Skalierbarkeit zu vereinen. Kandidat:innen beantworten standardisierte Fragen, während Algorithmen Sprache, Wortwahl, S

Der EU Artificial Intelligence Act (EU AI Act) ist seit dem 1. August 2024 in Kraft – das wissen die meisten. Was erheblich weniger bekannt ist: Recruiting gehört zu den am stärksten regulierten Bereichen des Gesetzes. Fast alle KI-gestützten Hiring-Tools fallen in die höchste Risikoklasse, für die ab August 2026 umfangreiche Compliance-Pflichten gelten. Wer jetzt noch nicht angefangen hat, spielt auf Zeit. Was müssen Talent-Acquisition-Teams bis wann erledigt haben – und wo

Diese Woche stand für mich ein Event-Highlight des Jahres an: Die Mutter aller HR Barcamps: das #HRBC in Berlin. Seit dem ersten Event in 2012 - damals noch in Sarah Wiener's guter Stube bin ich Fan und Teilnehmer des HR Barcamps. Beim HR Barcamp Berlin merkt man jedes Jahr sehr schnell, ob sich HR gerade in einer Komfort- oder in einer Orientierungsphase befindet. Dieses Mal war es eindeutig Letzteres. Und das war spannend, wie schon seit Jahren nicht mehr. Krise hat halt

Microsoft Copilot, ChatGPT & Co. werden im Recruiting und Sourcing zunehmend eingesetzt. Lebenslauf hochladen, LinkedIn-Profil analysieren lassen, Persönlichkeit und Intelligenz einschätzen – fertig ist die „smarte Vorauswahl“. Klingt effizient. Ist es das aber auch? Eine aktuelle Studie von Tobias Marc Härtel im Journal of Business and Psychology hat genau das untersucht. 406 LinkedIn-Profile wurden von Microsoft Copilot analysiert. Die Personen dahinter hatten zuvor echte

Die aktuellen Klagen gegen Workday und Eightfold markieren eine heftige Eskalationsstufe in der Debatte um KI im HR-Umfeld. Zurecht, wie ich finde. Auch wenn hier nur zwei namhafte Anbieter von innovativen Recruiting-Lösungen verklagt werden, treffen die Konsequenzen daraus alle Unternehmen, die algorithmische Systeme im Recruiting einsetzen – und sich dabei zu stark auf Technologie verlassen haben. Alleine die Zulassung der Klage sendet eine klare und richtige Botschaft: A

Employer Branding und HR-Kommunikation waren noch nie leise. Aber selten waren sie so austauschbar wie heute. Karriereseiten, Stellenanzeigen und Recruiting-Posts klingen sauber, freundlich und professionell. Gleichzeitig aber auch erstaunlich ähnlich. Seit der flächendeckenden Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Content-Erstellung hat sich dieser Effekt deutlich verstärkt. Texte entstehen schneller, wirken sprachlich korrekt und sind formal gut strukturiert. Was dabei

Employer Branding erlebt gerade den angenehmsten Stress seit der Erfindung von Social Media: Inhalte, Varianten und Formate lassen sich mit generativer KI in einer Geschwindigkeit produzieren, die früher ein kleines Projekt war. Gleichzeitig steigen Erwartungshaltung und Skepsis auf Kandidatenseite. Je leichter Kommunikation skalierbar wird, desto härter wird der Preis für Austauschbarkeit – und desto schneller wird aus einem kleinen Schnitzer ein systemischer Vertrauensschad

Die Vorstellung, dass Prompting-Fähigkeiten – also die Kunst, die „richtigen Worte“ in ein KI-System zu tippen – der Schlüssel zum Erfolg im Einsatz generativer KI wären, war bislang eines der Topthemen, auch in der Talentgewinnung. Viele Organisationen investierten in Prompt-Bibliotheken, Trainings und Zertifikate, in der Hoffnung, damit Effizienz- und Qualitätsgewinne zu erzielen. Doch spätestens jetzt zeigen sich zwei Dinge klar: Prompting per se löst keine strategischen P

Die digitale Welt verändert sich schneller, als viele Recruiting-Teams hinterherkommen. Während sich über ein Jahrzehnt hinweg alles um Suchmaschinenoptimierung (SEO) drehte, stehen wir heute an der Schwelle zu einem neuen Konzept: Generative Engine Optimization (GEO). GEO beschreibt die Optimierung von Inhalten für KI-gestützte Antwortmaschinen wie ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity oder Microsoft Copilot. Diese Tools werden zunehmend zur primären Informationsquelle fü

2026 entscheidet deine Karrierewebsite darüber, ob Kandidat*innen dich überhaupt finden – und zwar sowohl als Mensch als auch über KI-Engines wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity. Während klassische Karriereseiten oft wie „Jobbörsen im Corporate Design“ wirken, sollten moderne Karrierewebsites Skills sichtbar machen, für generative KI strukturiert sein und sich mit Analytics wie ein Cockpit steuern lassen. Folgt man den einschlägigen Fachmedien zeigt sich für mich folgendes Bi

Vor Kurzem bin ich auf Niya.ai aufmerksam geworden, einen Service, der Karrierecoaching und Support via WhatsApp verspricht. Klappt das mit dem kleinen Smartphone-Bildschirm? Wer kennt das nicht: Ein Lebenslauf, der „okay“ aussieht, ein Online-Profil, das nicht wirklich heraussticht, und das Gefühl, auf den Job-Alarm-Knopf zu drücken, ohne dass etwas Relevantes zurückkommt. Genau hier greift Niya.ai an – ein Karriere-Coaching-Bot für WhatsApp, der behauptet, deine Bewerbung

Vor Kurzem hatte ich ja bereits über das Potenzial interner Talentmarktplätze in Krisenzeiten geschrieben. Heute will ich die Chancen beleuchten, die KI mit ihren Möglichkeiten in diesem Thema bietet. Die Arbeitswelt verändert sich rasant. Fachkräftemangel, neue Technologien und flexible Arbeitsmodelle stellen Unternehmen vor enorme Herausforderungen. Doch gerade in dieser Dynamik liegt auch eine grosse Chance: Talente gezielt intern zu fördern, statt sie teuer extern zu such